Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- deep learning
- 그래프 이론
- two-stage detector
- machine learning
- MinHeap
- BFS
- C++
- 머신러닝
- MySQL
- real-time object detection
- One-Stage Detector
- canny edge detection
- eecs 498
- Mask Processing
- CNN
- dfs
- image processing
- object detection
- Reinforcement Learning
- 강화학습
- YoLO
- r-cnn
- 딥러닝
- LSTM
- dynamic programming
- 백준
- DP
- opencv
- Python
- AlexNet
Archives
- Today
- Total
목록연결 요소 (1)
JINWOOJUNG

접근법 dfs를 활용하여 접근하였고, 방문하지 않은 노드에 대하여 dfs를 적용한다면, 연결된 노드들을 방문하고 만약 연결이 안된 다른 그룹이 있다면, 연결 요소의 개수를 증가시키고 다시 dfs를 적용시키면 된다. 정답 import sys sys.setrecursionlimit(10**9) M, N= map(int, sys.stdin.readline().split()) visited = [False]*(M+1) graph = [[]for _ in range(M+1)] for _ in range(N): x, y = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[x].append(y) graph[y].append(x) def dfs(start): visited[start] ..
백준
2024. 1. 2. 19:57