Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- opencv
- sklearn
- dfs
- edge detection
- machine learning
- 머신러닝
- dynamic programming
- dropout
- MinHeap
- BFS
- clustering
- 강화학습
- Mask Processing
- canny edge detection
- AlexNet
- TD
- exists
- overfitting
- DP
- object detection
- SIFT
- 그래프 이론
- Python
- image processing
- MySQL
- C++
- classification
- 백준
- Reinforcement Learning
- 딥러닝
Archives
- Today
- Total
목록1149 (1)
JINWOOJUNG
[ DP - 1149 ] RGB거리(C++)
문제 접근법 DP 문제이기에 직접 하나하나 해 보면서 규칙을 찾고자 하였다. 하지만, 색상에 따른 Cost를 기준으로 규칙을 찾기에는 각 Cost는 변경되고, 동일한 Cost에 대한 처리가 힘들어 포기하였다. Cost가 결정되는 기준은 결국 각각의 집이 칠하고자 하는 RGB색상에 의해 결정된다. 집의 색상을 결정하는 규칙은 결국 1번째 집부터 시작하여 다음집과 색상이 안겹치면 된다. 이 점에서 나올수 있는 경우의 수를 생각 해 보면, 다음 집의 색상이 R이 되기 위해선 이전에는 G,B가 되어야 한다. 다음 집의 색상이 B이 되기 위해선 이전에는 R,G가 되어야 하며, 다음 집의 색상이 G이 되기 위해선 이전에는 R,B가 되어야 한다. for (s32_I = 1; s32_I > ars32_Cost[0] >..
백준
2024. 3. 31. 14:58