Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- YoLO
- image processing
- 강화학습
- Python
- dfs
- Mask Processing
- machine learning
- 머신러닝
- DP
- 딥러닝
- real-time object detection
- BFS
- dynamic programming
- AlexNet
- 백준
- opencv
- two-stage detector
- Reinforcement Learning
- MySQL
- eecs 498
- canny edge detection
- object detection
- deep learning
- CNN
- One-Stage Detector
- 그래프 이론
- r-cnn
- LSTM
- MinHeap
- C++
Archives
- Today
- Total
목록11724 (1)
JINWOOJUNG

접근법 dfs를 활용하여 접근하였고, 방문하지 않은 노드에 대하여 dfs를 적용한다면, 연결된 노드들을 방문하고 만약 연결이 안된 다른 그룹이 있다면, 연결 요소의 개수를 증가시키고 다시 dfs를 적용시키면 된다. 정답 import sys sys.setrecursionlimit(10**9) M, N= map(int, sys.stdin.readline().split()) visited = [False]*(M+1) graph = [[]for _ in range(M+1)] for _ in range(N): x, y = map(int, sys.stdin.readline().split()) graph[x].append(y) graph[y].append(x) def dfs(start): visited[start] ..
백준
2024. 1. 2. 19:57