Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- object detection
- MySQL
- machine learning
- dfs
- eecs 498
- real-time object detection
- opencv
- LSTM
- AlexNet
- two-stage detector
- CNN
- 딥러닝
- YoLO
- DP
- Python
- BFS
- deep learning
- image processing
- 강화학습
- Mask Processing
- One-Stage Detector
- 백준
- C++
- r-cnn
- dynamic programming
- canny edge detection
- 그래프 이론
- MinHeap
- Reinforcement Learning
Archives
- Today
- Total
목록2468 (1)
JINWOOJUNG

접근법 처음에는 N으로 입력값은 높이에 대한 안전 영역 을 계산하였지만 문제를 잘못 접근 한 것이었다. 높이가 최소인 1부터, 각 위치의 높이가 쵀대인 값 까지 모두 고려하였을 때, 안전 영역이 최대가 되는 경우를 생각해야 한다. 즉 높이가 1부터 최대로 H까지 존재한다면,1~H 이하인 지점을 모두 잠기게 만드는 상황을 고려해야 한다. 만약 H이하인 경우 모두 잠기기 때문에 1~H-1까지 고려해서 최대인 안전 영역 을 계산하면 된다. dfs()로 접근하여 해결하였으며, 여러번 계산해야 하므로 할때마다 방문한 위치를 표시하기 위한 변수 visited와 안전 영역 의 개수인 cnt를 초기화 한다. 정답 import sys sys.setrecursionlimit(10**9) N = int(input()) la..
백준
2024. 1. 2. 19:47