Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 딥러닝
- 그래프 이론
- BFS
- MinHeap
- One-Stage Detector
- image processing
- MySQL
- real-time object detection
- Reinforcement Learning
- AlexNet
- eecs 498
- deep learning
- DP
- CNN
- LSTM
- dynamic programming
- 백준
- dfs
- canny edge detection
- two-stage detector
- 머신러닝
- machine learning
- r-cnn
- opencv
- object detection
- C++
- Python
- Mask Processing
- 강화학습
- YoLO
Archives
- Today
- Total
목록Range Weight (1)
JINWOOJUNG
[ 영상 처리 ] Part2-3. OpenCV Mask Processing(C++)
Before This Episode 다양한 Mask Processing에 대해 알아보고, 결과를 분석 해 보자. 영상에서 Noise를 제거하는 가장 기본적인 방법으로 Gaussian Filter에 대해서 배웠다. 일반적인 상황에서 발생되는 Noise는 Gaussian Distribution을 따른다. 따라서 Gaussian Noise를 제거하는 즉, 일반적인 Noise를 제거하는 최적 필터가 Gaussian Filter임이 증명되었다. 하지만 모든 Noise는 Gaussian Distribution을 따르지 않는다. 위와 같이 Salt-and-Pepper의 경우 Gaussian Filter를 통해 Noise를 제거한 결과 이상적이지 않는다. Salt-and-Pepper와 같이 Intensity가 튀는 N..
2024/Study
2024. 4. 8. 05:59