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Fast R-CNN...(1)

Research PaperFast R-CNNSPPnet 0. Abstract 본 논문에서는 Fast Region-based Convolutional Network(Fast R-CNN) method를 제안한다. 기존 R-CNN 연구를 기반으로, 이전 연구와 비교하여 학습 및 테스트 속도를 개선하고 검출 정확도를 높였다.  Fast R-CNN은 VGG-16 Network 학습에 있어서 R-CNN의 9배, SPPnet의 3배 빠른 학습 속도를 보이며, R-CNN의 213배, SPPnet의 10배 빠른 테스트 속도를 보인다. 또한, PASCAL VOC 2012에서 더 높은 mAP를 보인다.  1. Introduction 최근 연구에서 Deep ConvNets는 Classification, Object Detec..
딥러닝/논문 2025. 1. 12. 01:00
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