Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- image processing
- r-cnn
- Python
- opencv
- sklearn
- AlexNet
- dynamic programming
- DP
- eecs 498
- 딥러닝
- dfs
- 강화학습
- 백준
- Reinforcement Learning
- Mask Processing
- overfitting
- C++
- MySQL
- canny edge detection
- machine learning
- BFS
- 머신러닝
- MinHeap
- CNN
- 그래프 이론
- deep learning
- dropout
- object detection
- exists
- edge detection
Archives
- Today
- Total
목록2025/01/11 (2)
JINWOOJUNG
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)...(2)
보호되어 있는 글입니다.
딥러닝/논문
2025. 1. 11. 23:24
Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)...(1)
Research PaperRich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation(R-CNN)Selective Search for Object Recognition Diagnosing error in object detectors0. AbstractPASCAL VOC dataset에 대한 Object detection 성능은 지난 몇년간 정체되어 있었으며, 기존 최고 성능의 모델은 여러 저수준 특징(SIFT, HOG 등)을 결합하고 고수준 정보(Context)를 활용한 복잡한 앙상블 시스템(Deformable Part Models)이었다. 본 논문에서는 다음 2가지 Key를 결합한 R-CNN(Regions with ..
딥러닝/논문
2025. 1. 11. 21:07