Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- AlexNet
- MinHeap
- One-Stage Detector
- MySQL
- opencv
- r-cnn
- BFS
- image processing
- CNN
- 백준
- two-stage detector
- deep learning
- YoLO
- 머신러닝
- Python
- LSTM
- dynamic programming
- canny edge detection
- Mask Processing
- 딥러닝
- Reinforcement Learning
- 그래프 이론
- real-time object detection
- eecs 498
- DP
- 강화학습
- machine learning
- C++
- dfs
- object detection
Archives
- Today
- Total
목록RPN (1)
JINWOOJUNG

PapaerVoxelNet AbstractSparse한 LiDAR PCD를 Region Proposal Network(RPN)과 연결하는 연구는 Hand-crafted Feature를 기반으로 연구되었다. 본 논문에서는 Feature Extraction과 Bounding Box Prediction을 하나의 Stage로 통합하여 E2E 학습이 가능한 Deep Network인 VexelNet을 제안한다. VoxelNet은 Point Cloud를 동일한 크기의 3D Voxel로 나눈 뒤, 각 Voxel 내 Point를 Voxel Feature Encoding(VFE) Layer를 통해 통합된 특징으로 표현한 결과를 RPN으로 전달하는 구조이다. VoxelNet은 LiDAR Data만 활용하여 Car, Ped..
딥러닝/논문
2025. 2. 5. 01:55