Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 머신러닝
- Mask Processing
- 딥러닝
- AlexNet
- dfs
- One-Stage Detector
- LSTM
- Reinforcement Learning
- CNN
- machine learning
- ubuntu
- dynamic programming
- Python
- r-cnn
- MySQL
- two-stage detector
- MinHeap
- DP
- image processing
- 강화학습
- NLP
- opencv
- eecs 498
- 백준
- 그래프 이론
- deep learning
- BFS
- real-time object detection
- C++
- YoLO
Archives
- Today
- Total
목록2025/04/28 (1)
JINWOOJUNG

본 포스팅은 서울대학교 강필성 교수님의 Transformer to LLaMA 강의자료 및 강의를 기반으로공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://www.youtube.com/watch?v=zV8kIUwH32M&list=PLRmOKHpXQgr8CDy-eG4pC1hSNkkneCaWJ Embeddings from Language Models ELMo는 2018년에 제안된 새로운 Word Embedding Method이다. Embeddings from Language Models의 약자인 ELMo는 이름에서도 알 수 있듯이 Pre-trained Language Model을 사용한다. 즉, Pre-trained Language Model을 기반으로, 문맥에 따라 단어의 Embedding이 달라지는 Con..
NLP, LLM, Multi-modal
2025. 4. 28. 20:24