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JINWOOJUNG
SSD: Single Shot MultiBox Detector
Research Paper SSD Abstract 본 논문에서는 A Single Deep Neural Network인 Single Shot MultiBox Detector(SSD)를 제안한다. SSD는 서로다른 해상도를 가지는 Feature Maps에 대하여 서로다른 크기와 비율을 가진 Default Boxes로 객체를 예측 한다. SSD는 One-Stage Detector로써 빠른 속도를 가짐과 동시에 높은 mAP를 달성하였다. 특히 다양한 해상도를 가지는 Feature Maps에 대하여 예측함으로써 작은 크기의 객체에 대한 정확도를 향상시킨다. Introduction Two-stage Detector는 추가적인 Region Proposal 생성 단계가 요구되기 때문에 정확하지만, 실시간 검출을 하기..
딥러닝/논문
2025. 1. 20. 22:26