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[EECS 498] Assignment 1. k-NN...(1)

본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/120 [EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(3)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.com/119 [EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하jinwoo-jung.com1. Load Datax_train, y_train, x_test, y_test = eecs598.data.cifar10()pri..
딥러닝/Michigan EECS 498 2024. 12. 24. 13:32
[EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(3)

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딥러닝/Michigan EECS 498 2024. 12. 22. 22:00
[EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(2)

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딥러닝/Michigan EECS 498 2024. 12. 22. 18:42
[EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(1)

본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.0. 개발 환경OS : Ubuntu 20.04GPU : GeForce RTX 3070cuda  version: 12.1torch version : 2.3.0+cu121 1. Tensor Basicsdef create_sample_tensor() -> Tensor: x = torch.tensor([[0, 10],[100, 0],[0,0]]) return x Tensor 객체는 torch.tensor를 통해 생성할 수 있다.  x = mytorch.create_sample_tensor()print('Here is the sample tensor:')print(x)print(type(x))..
딥러닝/Michigan EECS 498 2024. 12. 22. 16:22
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