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목록딥러닝/Michigan EECS 498 (12)
JINWOOJUNG
[EECS 498] Assignment 3. Convolutional Networks...(1)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/135 [EECS 498] Assignment 3. Fully Connected Networks...(2)JINWOOJUNG [EECS 498] Assignment 3. Fully Connected Networks...(2) 본문 딥러닝/Michigan EECS 498 [EECS 498] Assignment 3. Fully Connected Networks...(2) Jinu_01 2025. 1. 7. 15:00jinwoo-jung.comDeep Fully Connected Networks에서 나아가 Convolutional Network..
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[EECS 498] Assignment 3. Fully Connected Networks...(1)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/127 [EECS 498] Assignment 2. Two Layer Neural Network...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/126 [EECS 498] Assignment 2. Two Layer Neural Network...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 4jinwoo-jung.com지난 과제에서 구현한 Two Layer Network는 Loss, Gradient, F..
[EECS 498] Assignment 2. Two Layer Neural Network...(2)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/126 [EECS 498] Assignment 2. Two Layer Neural Network...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/125 [EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강jinwoo-jung.comTrain Neural Network using CIFAR-10Train with defau..
[EECS 498] Assignment 2. Two Layer Neural Network...(1)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/125 [EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.com/124 [EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를jinwoo-jung.com Introduction본 과제는 Classification을 위한 FC Layer를 가진 Neural Networ..
[EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(2)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.com/124 [EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/123 [EECS 498] Assignment 1. k-NN...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강jinwoo-jung.comFind Optimal Hyperparameter초기 Accuracy는 9% 정도로 매우 낮음을 확인할 수 있다. Linear Cla..
[EECS 498] Assignment 2. Linear Classifier...(1)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/123 [EECS 498] Assignment 1. k-NN...(2)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/122 [EECS 498] Assignment 2. KNN...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하jinwoo-jung.comIntroduction본 과제는 CIFAR-10 Dataset을 기반으로 Linear Classifier를 구현하고 테스트하는 과제이다. 지난..
[EECS 498] Assignment 1. k-NN...(2)
본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/122 [EECS 498] Assignment 2. KNN...(1)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를 수강하면서 공부한 내용을 정리하는 포스팅입니다.https://jinwoo-jung.tistory.com/120 [EECS 498] Assignment 1. PyTorch 101...(3)본 포스팅은 Michigan Univ.의 EECS 498 강의를jinwoo-jung.com6. KNN Classifier이제 KnnClassifier Class를 생성 해 보자. 생성한 KnnClassifier를 바탕으로, ..